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    企业上BI工具,有什么意义?

             很多人都以为BI与大数据相比,肯定是大数据先出现于BI,而真实情况是BI先出现于大数据。它们两者有时像手足,有时又相互对立;不可置否的是,BI工具的使用才赋予了大数据实现价值的意义,才使大数据成为创新、竞争和生产力的下一个前沿。

            BI工具就是一种简化大数据的分析工具;

            大数据价值化的第一步:简化,我们可以从BI与大数据的概念说起。

            BI商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的ERPCRMSCM等业务系统。

            麦肯锡全球研究所定义:大数据是指大小超出传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群,也有专家认为:大数据一般在10TB左右,多个用户将多个数据集放在一起,形成PB级的数据量,同时,这些数据来自多个数据源,并以实时、迭代的方式来实现。大量化、多样化、快速化、价值化是大数据的主要特征。

            商业智能与大数据的概念来看,通过对大数据的筛选、分类、图表化等,使PB级的大数据向TB级的BI转化,让BI工具成为实现大数据价值化的重要一环。BI工具是达成业务管理的应用工具。没有它,大数据就没有了转化为价值的工具。

    BI工具


            BI工具使大数据成为决策的依据;

            什么样的人才需要做决策?答案是每个人都需要做决策!大到国家领导人,小到生活中每一个平凡人。

            先从小的方面来说,我们常常听到大数据这个词,但是平常人很难能完整地说出大数据是什么,甚至有人还不知道有大数据这个词。来看看以下几个生活中常见的关于大数据的例子,你一定深有体会。

            “打开某个音乐软件,它的广告语映入眼帘:一款专注于发现与分享的音乐产品”’

            “浏览了一圈淘宝,还是选择那款价格小贵,但好评率98%的商品”

            “看到喜欢的商品,想买但是看了一下价格趋势:还是等它降到最低价格吧!”

             ……

     

            原来大数据这样随处可见,BI工具不仅让大数据价值化,也让大数据出现在人们生活的各个方面,使它成为我们决策的依据,辅助我们作出生活的每个小决策。

            另外是从大的方面来说,也就是从社会的各个领域来说,主要表现为大数据时代下分析决策主体的进化。首先,决策主体由“专家和精英”转变为“全部数据”,全部数据成为真正的决策主体,然而,表面上杂乱的“全部数据”能不能担起如此重任呢?借助BI分析工具,能够更加准确地反映数据所隐藏的知识以及数据内部的规律,真正实现大数据成为决策的依据。

            其次,决策方法由“经验决策”转变为“数据决策”。利用BI工具,企业可以发现新用户,确定最优供应商,开发新产品;科研人员可以深入开展环境、医疗、工业等各领域的研究;政府可以实现对疾病、气象数据、失业率及社会情绪等的预测。决策过程由“事后诸葛”向“事前预测”转变,正是依托着BI工具对大数据价值的挖掘。

            大数据时代下,世界上万事万物都在被数据化,形成一个与现实世界相关联的数据世界。在大数据时代不断发展的过程下,BI工具同样在不断优化和创新,BI从业人员更面临着更高的要求,他们既要做个合格的报表哥,又是个大数据创新达人。我们可以利用BI工具树立数据思维,挖掘数据价值,应对和解决生存和发展问题。

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