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    《Speed-BI云平台基于Excel数据源的多事实表应用》精彩回顾


            本期分享的内容:Speed-BI云平台基于Excel数据源的多事实表应用》


            时间:201728

            课程主讲人:李显斯

            多年的甲方、乙方工作经验,熟悉企业的业务流程,主要从事数据库、BI开发,对ETL、数据仓库技术有着丰富的经验。


            不知不觉奥威Power-BI在腾讯课堂开了快一年实用又具有指导性的公开课了,今年应学员热烈响应,我们将继续开发更多实用教程。2月带来的第一堂课将教导如何使用Speed-BI,两、三步将多个维度、多张excel数据建立成一张囊括所有的数据源视图。

            这次讲师的应用场景以销售目标达成分析为例。

            在使用Speed-BI之前,当我们需要做一份区域的销售目标达成分析报告时,免不了对源excel 表进行繁复修改或统计。

    数据分析


    数据分析

            但是我们手上现有的数据素材一般是门店销售表和按月区域的销售目标。把这仅有的数据得出我们最终想要的下图结果

     数据分析

             在过去的操作方法,讲师提到,可以用Excel 数据透视的功能对日期进行分组,把数据筛选统计出来,然后复制到一个新的报表里和销售组起来,最后通过计算目标达成,统计出上期、同期收入然后计算出同比环一系列计算动作来得到。

            这样操作复杂、费神耗时的过程可以通过讲师结合speed-BI的新方法大致3步得到,并且是直观的可视图表。

            Step1:首先将门店销售、销售目标共有的年月区域复制出来独立成表。

            Step2:登陆Speed-BI,上传数据。编辑视图,把“门店销售”与“区域”添加到视图区域,设定“门店销售”表“让区域”字段与“区域”表的“区域”字段关联。

    Speed-BI
    部分步骤截图

            Step3
    :设定对指定各个表日期列。通过指定日期列系统会据这个列自动生成年月日。

            视图的关系就完成了。返回新建报表界面。接着添加报表。

    Speed-BI

    部分步骤截图


            Step4
    :添加一个简表,:把收入、销售目标添加汇总,然后把区域添加到的行,添加到年月筛选,大家在这里可以看到,系统已经把日期自动按年季月周日生成了层次结构。我们在这里添加按年,按月筛选。

    Speed-BI

    部分步骤截图

            Step5:添加同比环比。

            好了,通过简单的步骤就和在Excel里做的效果一样了。

    数据分析


            此外,还可以添加简表看到指定区域的商品销售情况;将数据报表转换为柱形图等图表功能。

    数据分析

    BI


          本课的教学亮点指导了学员使用多个excel为数据源分析,通过整理共有字段成表后,进行关联数据就可以灵活实现数据源视图的操作。不知道大家理解了多少呢?也可以点击视频版进行学习哦。

     

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